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麻省理工學院的回收分类機器人:能“感知”材料之間的區别

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發表於 2022-11-3 13:14:30 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
RoCycle 明显是“收受接管呆板人”(recycling robot)的缩写,這是麻省理工學院(MIT) CSAIL 实卓筱芸,行室最新推出的產物。分拣呆板人操纵怪异的傳感器组合,帮忙區别物體的质料差别,以便在收受接管以前,對各类质料舉行分类。

该體系创建在 Rethink Robotics Baxter 的根本上,操纵内置傳感器的聚四氟乙烯夹持器,可以或许按照物體的巨细和硬度肯定其质料组成,但它還不是彻底完善的。

這項技能是如许運作的:起首,收受接管呆板人用它钳子上的的“應變傳感器”来估量一個物體的巨细,然後用它的两個燒傷藥膏瘦身方法推薦,,“压力傳感器”来丈量捉住一個物體所需的力。這些指标数据,和分歧质料类型的物體的尺寸和刚度的校准,能讓前段的爪治療半月板損傷,子感受到物體是由甚麼质料制成的(因為触觉傳感器也具备导電性,它们可以經由過程金属扭转電旌旗灯号的水平来探测金属)。

该黉舍指出,當试圖辨認静止物體時,它的正确率高达 85%。

當物體在傳送带类型的环境下挪動時,這個数字降低了不少,降到了 63% ——理论和科學在实际世界的利用,仍是任重道远。但即便在這类环境下,如许的新發現可能仍是會被摆设。正确度降低的缘由来自于像罐頭如许的產物,罐頭外面的纸笼盖了锡或铝。

钻研小组正在增长更多的傳感器,這类技能也颇有可能與現有的鹹酥雞加盟, 體系一块儿利用,現有的體系利用磁铁来分手金属和视觉来肯定质料的機能。CSAIL 实行室规划在将来的实行中,将该技能與视觉體系相连系。

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